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基于（yú）AI视觉的医疗监护仪无（wú）人（rén）化功能（néng）测（cè）试方案

方案（àn）简介

Solution brief

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很多公司（sī）进行产品功能测试（FVT），很难做到自动化, 甚至（zhì）很（hěn）难突破（pò）测试（shì）工位的孤岛现状,难以（yǐ）实现连续流,。人（rén）工测试多有弊端：如效率不高，漏（lòu）检错检时有发生（shēng）、人（rén）员更替风险及人力资源成本上升（shēng）。


中科迪（dí）宏 “基于AI视觉的产品功能（néng）无（wú）人化功能测（cè）试方案”，基于（yú）深度迁移学习+自动化技术，实（shí）现（xiàn）了带屏幕产（chǎn）品的无人化/自动化（huà）功能测（cè）试，完全替代人工测试（shì），提高（gāo）了检测效率、准确（què）率、稳（wěn）定性。此外，该系（xì）统装备可（kě）以在有害环境中,超越人类的能（néng）力, 无休息, 无停顿, 无干扰的连续工作。

代表案列：医疗（liáo）监护仪器的产品功能测试，比（bǐ）如屏幕质检、屏幕展（zhǎn）示的（de）产品功能流程检测、音（yīn）频检测、气路压力检测等。

方案功能

Solution function

产品无人化功能测试集（jí）成了工序测试、声纹识（shí）别（bié）、外观测（cè）试等过程，以（yǐ）机械手（shǒu）臂代替人（rén）手，以（yǐ）基于AI的智能模块代替人脑，实现按设定流程的无人（rén）化功能测试，记录每个环（huán）节（jiē）的测试（shì）结果，并进（jìn）行统计分析。
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方案亮点（diǎn）

Bright spot

将深度学（xué）习（xí）技术、图像（xiàng）处理技术等（děng）引入工业（yè）加工（gōng）过程，提高检测效率、节省人力（lì）、完善采集数据环（huán）节，补全（quán）依据数据进行的统计（jì）分（fèn）析，从（cóng）而反哺加（jiā）工流程（chéng）的管（guǎn）控。
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    高度智（zhì）能（néng）化（huà）、自动化： 集成AI视觉技术、AI语（yǔ）音技术、自动化（huà）测试（shì）技术
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    高准确性： 基于（yú）深度学习神经网络的算法，对显示屏物理特性（xìng）、OCR识别（bié）、波形检测（cè）、关键符号（hào）定（dìng）位（wèi），具有高度的准确性
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    高（gāo）适（shì）应（yīng）性： 基于（yú）深度学（xué）习神经（jīng）网络的算法，对复（fù）杂背景及波形等（děng）高（gāo）难（nán）度（dù）检测（cè），具有高适应性

应用场景（jǐng）

Application scenario

工业案（àn）例

Project case

医疗监护仪（yí）器种（zhǒng）类多、应用广，工作原理一（yī）般都（dōu）是通过传感器感应各种生理变化，经过信号放大和转换（huàn）成（chéng）数据，由数据（jù）分析软（ruǎn）件（jiàn）进行处理，最后在显示屏中各功能（néng）模块展示，以及相（xiàng）应警报。 监护（hù）仪器功能越（yuè）多（duō）越（yuè）强（qiáng），出厂质检环节需（xū）要进行的（de）检测内容就越多、要求就（jiù）越高，比如屏幕质（zhì）检、屏幕展（zhǎn）示的设备功能流程（chéng）检测、音频（pín）检测、气路压力检测（cè）等（děng）。 中科EBpay和迪宏 “基于AI视觉（jiào）的产品功能无（wú）人（rén）化测试方案”，基于深度迁（qiān）移学习+自（zì）动化技术，实现了带屏幕产品的无（wú）人化/自（zì）动化功（gōng）能测试，完全替代人工测试，提高了检测效率（lǜ）、准确（què）率、稳定（dìng）性。
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    医（yī）疗监护仪（yí）无（wú）人化测试现场（chǎng）图

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    医疗（liáo）监护仪无（wú）人化测（cè）试现场图

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    医疗监护仪无人化测试现场图

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