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基于AI视觉的屏（píng）蔽罩外观缺陷（xiàn）和3D检测（cè）/柔性包装（zhuāng）方案（àn）

方案简介

Solution brief

屏蔽罩外观缺陷和3D检测/柔性包装方案，基（jī）于中科（kē）EBpay和迪宏TimesAI深度学习（xí）开发平台，融合CV+AI+Automation，实现对手机精（jīng）密件（jiàn）中（zhōng）屏蔽罩的在线实时检测，瑕疵品（pǐn）剔除（chú）、数据分析统计（jì）的一站式服务，并（bìng）可（kě）不断迭代优（yōu）化。

有（yǒu）效解决了（le）领域内的四大（dà）难点：

第（dì）一，不（bú）同类型缺陷发生（shēng）概率（lǜ）差距大（dà），缺陷样本不平衡。

第二，严重功能性（xìng）缺陷数（shù）据量极少。

第三，同种缺陷形状、程度差距极大。

第四，缺陷为微小目标（biāo）缺陷（xiàn）。

目前覆盖缺陷类型达15种以（yǐ）上（shàng），覆盖了屏蔽（bì）罩产品的几乎所有（yǒu）缺陷，如：金属面压伤、金属面划伤、金（jīn）属面脏（zāng）污、金属面（miàn）压伤、黑（hēi）膜压伤、黑膜划伤（shāng）、黑膜（mó）脏污、黑膜破损、膜泡、黑膜偏位、孔变形、孔毛（máo）刺、开裂、平面度（dù）不良等等。

方（fāng）案（àn）功能（néng）

Solution function

基于AI视觉的（de）屏蔽罩外观缺（quē）陷和3D检（jiǎn）测（cè）/柔性包（bāo）装方案可以（yǐ）对精（jīng）密件产品中的屏（píng）蔽罩（zhào）类零件实现（xiàn）在线（xiàn）实时检测、瑕疵品剔除、数据分析（xī）统计的一（yī）站式服务（wù），通过（guò）及时发现批量性不（bú）良和统计各项缺（quē）陷分布数据优化生产工（gōng）艺，从而达到提升生产良（liáng）率的效果；该方案开（kāi）发的检测系统（tǒng）性能指标（biāo）出色并可不断迭（dié）代升级，检测效（xiào）率和检测（cè）精确度高于人（rén）工检测，达到减员增效（xiào）目标。

方案亮点

Bright spot

1、有效解（jiě）决了（le）领域内（nèi）缺陷检测（cè）三大难点（缺陷样本不（bú）平衡、缺陷为小目（mù）标、缺陷（xiàn）类型语义层（céng）级不同（tóng））
2、针对性的对精密件中的（de）屏蔽（bì）罩类部件设计了深度学习的网络架构和模型训练方式，比常规模型（xíng）精度更（gèng）高、稳定（dìng）性更好（hǎo）
3、性（xìng）能指标出色，效率和精度高于人工，达到减（jiǎn）员增效的效果
4、根据实际的工业生产需要，将产品大数据和工业生产相结合，达到优化（huà）生（shēng）产的效果

应用场景

Application scenario

精密件中屏（píng）蔽罩类产品的在线实时全检

工业案例

Project case

全球行业（yè）前三（sān）公司手机精（jīng）密件（冲压屏蔽（bì）罩）检测方案，基（jī）于中科EBpay和迪宏TimesAI平台开发，适应用户（hù）各种线体结构和分拣逻辑。检测缺陷类型近20种：金属面压伤、金（jīn）属（shǔ）面划（huá）伤、金属面脏污、金属面（miàn）压伤、黑膜压伤、黑膜划伤、黑膜脏污、黑膜（mó）破损、膜泡、黑膜（mó）偏位（wèi）、孔变（biàn）形、孔毛（máo）刺、开裂、平（píng）面度不（bú）良等。缺陷检测性能指标（biāo）：漏检率＜0.5%，过杀（shā）率＜3%。

屏蔽罩（zhào）检测实施现场
屏蔽罩检测实施现场
屏（píng）蔽罩（zhào）检测实施现场