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AIGC在工（gōng）业领域落（luò）地，中科EBpay和迪宏（hóng）发布TimesAI大模型版和光伏硅片（piàn）分（fèn）选设备（转（zhuǎn）载第一（yī）财经|陆家嘴（zuǐ））

2023-07-03 15:39:06 新（xīn）闻来源（yuán）：中科EBpay和迪宏

第1财经|陆（lù）家嘴 2023年7月2日报道：

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今（jīn）日，国内领先（xiān）的（de）工业AI平台型企（qǐ）业（yè）中科（kē）EBpay和迪宏发（fā）布了TimesAI深度学习开（kāi）发平（píng）台大（dà）模型版本（běn）和光伏硅（guī）片缺陷检测与分（fèn）选一（yī）体（tǐ）化智（zhì）能（néng）设备，这（zhè）是（shì）生成式大模型与工业领域相结合的典型（xíng）场景（jǐng）。

现今最前沿的人工智能技术是（shì）生成式大模型，具有极高特征（zhēng）容量（liàng）、生成优质（zhì）的（de）图像细（xì）节、良（liáng）好的涌（yǒng）现能力等特点。在（zài）应用方面（miàn），适合生成式大模型的场景是允许出（chū）错、允许人工介入（rù）、算力投资回报（bào）比较高。

在工（gōng）业AI视觉领（lǐng）域要有极高的召（zhào）回率、高（gāo）实（shí）时性、同时要（yào）积累垂直领域的数据（jù）。中科EBpay和迪宏（hóng）将生成式大模型应用到（dào）工业AI领域，创造出TimesAI深度学习开（kāi）发平台大模型版本，解决了当前AI视觉缺陷检（jiǎn）测的缺陷（xiàn）样本少、人工（gōng）标注费时、模型（xíng）迭代周期长（zhǎng）等痛点。

相（xiàng）对（duì）于当（dāng）前主流缺陷检测（cè），TimesAI大模型版的核（hé）心优（yōu）势包括（1）多模态通（tōng）用（yòng）缺陷生成模型库；（2）用大模型自动标注图片、代替人工标（biāo）注、减（jiǎn）低成本；（3）根据语义或已有缺陷图（tú）片自动生成新（xīn）的（de）缺陷图片，解决（jué）小样本或零（líng）样（yàng）本的限制，加快检测模型迭代速度，缩短项目交付周期。

TimesAI深度学习开发平台是中科EBpay和迪宏自（zì）主（zhǔ）研发的平台（tái）级产品，包含大模型（xíng）与小模型融（róng）合、2D/3D视（shì）觉（jiào）算（suàn）法（fǎ）库、深度学习自训练（liàn）平台（tái）、工业产品（pǐn）缺陷库、工业机械手（shǒu）通（tōng）讯库五类组件库，共计近（jìn）200个（gè）应（yīng）用工具（jù），可以快（kuài）速搭建工业产（chǎn）品缺陷（xiàn）检测流程（chéng），无（wú）开发（fā）经验即可快速上手使用。

中科EBpay和迪宏CTO许鹏博士讲解TimesAI大模（mó）型版本（běn）

本次中（zhōng）科迪（dí）宏同时发布（bù）了光伏硅片缺陷检（jiǎn）测及（jí）分选智（zhì）能设备。该（gāi）设备搭载了中（zhōng）科EBpay和迪宏自（zì）主研发的（de）TimesAI大模型版，能够快速、准（zhǔn）确地检测出光伏板硅片的表面缺陷，并按检测（cè）结果高速分选（xuǎn）拆分（fèn）。此外，该设备还（hái）具有高度的（de）自动化程度（dù），能够实现无人值（zhí）守操作（zuò）。本（běn）次（cì）硅片（piàn）分选机的研发（fā）成果不（bú）仅体现了中科迪（dí）宏（hóng）在缺（quē）陷检测方面的实力，同（tóng）时也体现了（le）该公司在高速度、高精度（dù）机械运动控制方面积累成果。

中科EBpay和迪宏CSO周（zhōu）璠博士介绍硅片（piàn）缺（quē）陷检测及（jí）分（fèn）选（xuǎn）设备

本次两款产品（pǐn）的发布无疑具有极大的吸引力（lì），证明了中科（kē）EBpay和迪宏在技术先进性（xìng）方（fāng）面一直保持领先，在人工智能（néng）和机器视觉技（jì）术方面拥有（yǒu）强大（dà）的研发能力。作为一（yī）家人工智能公司，中科迪（dí）宏同步（bù）潜心研发智能硬（yìng）件（jiàn），在高速度、高精度的智能设备范围不断创新，设计（jì）研发出具有竞争力的产（chǎn）品。

中科（kē）EBpay和迪宏成立（lì）以来（lái）获得多家（jiā）投资机构的青睐，已经得到涌铧投（tóu）资、彬（bīn）复资本、兴富资本（běn）、璞泰来（lái）和领益智造的产业基金（jīn）等（děng）多家机构的投资。中科（kē）迪（dí）宏（hóng）围绕3C、锂电、光（guāng）伏等行业的（de）产品（pǐn）品控进行（háng）业务布局。质检工序（xù）正经历着人（rén）工检测（cè）到传统自动（dòng）光（guāng）学检测（cè），再到（dào）AI视觉检测的跃迁。AI视觉检测成功解（jiě）决了人工检测成本高、效率低以及自（zì）动（dòng）光学检测检出率不达（dá）标准等诸多难（nán）题，工业AI视觉检测赛道（dào）是智能制造领域相对明朗（lǎng）的（de）细（xì）分投（tóu）资机（jī）会。中科EBpay和迪宏（hóng）掌握了（le）应用型AI算法（fǎ）能力，积累工程（chéng）交付（fù）能力的同（tóng）时，还（hái）具（jù）备模（mó）型抽象（xiàng）能力，在（zài）垂直场景打（dǎ）磨算（suàn）法（fǎ）平台（tái）并逐（zhú）步进行场景迁移，真正有能力跨越行业和场景（jǐng）限制，为不同领（lǐng）域制造业客（kè）户解（jiě）决（jué）质（zhì）检难题，并通过（guò）AI数字工厂，为客户实现生产全过程在线自（zì）动化质量管理。投（tóu）资（zī）界看好中科EBpay和迪宏在工业AI视觉（jiào）领域持续保持技术领先，并实现快速成长。

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