在（zài）万（wàn）物皆可AI+的背景下，人工智能技术的快速发展也为光伏领域带来（lái）了新的机（jī）遇和解决方案。

众（zhòng）所（suǒ）周知，光（guāng）伏系统（tǒng）的性能和可靠（kào）性（xìng）对于其广泛应用和长（zhǎng）期（qī）运营至关重要。而近年来（lái），大硅片、薄硅片（piàn）已（yǐ）经成为（wéi）行业（yè）一种（zhǒng）不可逆的趋势，随之而来的就是硅（guī）片较以往变得更（gèng）容易破（pò）损，如（rú）何高效（xiào）剔（tī）除有瑕疵的硅片（piàn）也就成了生产过（guò）程中无法回避的一（yī）个环节。

通常情（qíng）况下，瑕疵（cī）的尺寸、类（lèi）别（bié）、分布位置都是不可预（yù）知的，以往通（tōng）过（guò）人工（gōng）检测的话过程会比较复杂，瑕疵检测难度也偏大。而通（tōng）过机器（qì）视觉辅以人工智能（néng）大模型技术来进（jìn）行瑕（xiá）疵检测，则会大大（dà）优化这一过（guò）程（chéng），也更契（qì）合光伏行业降（jiàng）本增效的主题。

7月2日，作（zuò）为国内领先的工业AI平台型企业，中科（kē）迪（dí）宏重（chóng）磅发布光伏硅片缺陷检测与分选一体（tǐ）化智能设备，和TimesAI深度学习（xí）开发平台大模型版（bǎn）本。

据（jù）悉，该智能设备搭载了中科EBpay和迪宏自主研发的TimesAI深度学习开发（fā）平（píng）台（tái），TimesAI平（píng）台是中科（kē）EBpay和迪宏自主（zhǔ）研发（fā）的平台级产品（pǐn），包含大模型与小模型融合（hé）、2D/3D视觉算法库（kù）、深度学（xué）习自训练平（píng）台（tái）、工（gōng）业（yè）产品缺陷库、工（gōng）业机械手通讯库五类组（zǔ）件（jiàn）库，共计近（jìn）200个应用工（gōng）具，可以快（kuài）速搭（dā）建工（gōng）业产品缺陷检测流程，无开发经验即可快速上手使（shǐ）用。

TimesAI能（néng）够快速、准确地检测出光伏硅（guī）片的表面缺陷，包（bāo）括四（sì）周崩边、包（bāo）角崩边、隐裂以及多个位置的尺寸，并按检测结果高速分选（xuǎn）拆分，目前最高检测速（sù）度可达到14000pcs/h。此外，设备还具有高度的自动（dòng）化程度，能够实现无人值（zhí）守操作，配套中（zhōng）科EBpay和迪宏自主研发的AI数字工厂，将检测和分选结果集成（chéng），采用生产预测（cè）引擎计算（suàn）出硅片良率走势，支撑（chēng）生产（chǎn）管理（lǐ）决策（cè）。